KEATH.AI
KEATH Public API documentation.
Public API v1
使用 X-API-Key 直接调用 /api/keath/public/v1 接口，完成 model 访问与评测。
多模态解析
支持 PDF、图片和已有公开 URL 的题目与 rubric 解析。
异步评测
可把作文文本或作答文件提交给现有 assignment，并异步轮询评分结果。
创建模型
确认预解析结果后创建 marking model，再用 model_id 创建学生 assignment。
Feedback Rewrite
支持 bullet points、paragraph、short sentences 三种重写风格。
说人话的多语言文档
提供中文、英文、法语、西班牙语和阿拉伯语，不只是接口表。
面向 Agent
适合 CLI、第三方集成和 agentic workflow 接入。
先看这里
KEATH 的核心用途很简单：用一个已经训练好或已经选择好的 marking model 去批改学生作文。
这里最容易混的是两个 ID：
model_id是评分模型 ID。它来自GET /models。assignment_id是学生作业 ID。它来自POST /assignments，也可以是 KEATH 作业详情 URL 里的...?id=1620。
如果你要走正常课堂作业流程：先用 model_id 创建 assignment，再用 assignment_id 提交评测。 如果你不想创建 assignment：直接用 POST /evaluations/one-pass，传 model_id、题目、rubric 和学生作答。
选择语言：